Python 中迭代器與生成器實例詳解
本文通過針對不同應用場景及其解決方案的方式，總結了Python中迭代器與生成器的一些相關知識，具體如下：
1.手動遍歷迭代器
應用場景：想遍歷一個可迭代對象中的所有元素，但是不想用for循環
解決方案：使用next()函數，并捕獲StopIteration異常
def manual_iter():
with open('/etc/passwd') as f:
try:
while True:
line=next(f)
if line is None:
break
print(line,end='')
except StopIteration:
pass
#test case
items=[1,2,3]
it=iter(items)
next(it)
next(it)
next(it)
2.代理迭代
應用場景：想直接在一個包含有列表、元組或其他可迭代對象的容器對象上執行迭代操作
解決方案：定義一個iter()方法，將迭代操作代理到容器內部的對象上
示例：
class Node:
def __init__(self,value):
self._value=value
self._children=[]
def __repr__(self):
return 'Node({!r})'.fromat(self._value)
def add_child(self,node):
self._children.append(node)
def __iter__(self):
#將迭代請求傳遞給內部的_children屬性
return iter(self._children)
#test case
if __name='__main__':
root=Node(0)
child1=Node(1)
child2=Nide(2)
root.add_child(child1)
root.add_child(child2)
for ch in root:
print(ch)
3.反向迭代
應用場景：想要反向迭代一個序列
解決方案：使用內置的reversed()函數或者在自定義類上實現reversed()
示例1
a=[1,2,3,4]
for x in reversed(a):
print(x) #4 3 2 1
f=open('somefile')
for line in reversed(list(f)):
print(line,end='')
#test case
for rr in reversed(Countdown(30)):
print(rr)
for rr in Countdown(30):
print(rr)
示例2
class Countdown:
def __init__(self,start):
self.start=start
#常規迭代
def __iter__(self):
n=self.start
while n > 0:
yield n
n -= 1
#反向迭代
def __reversed__(self):
n=1
while n <= self.start:
yield n
n +=1
4.有選擇的迭代
應用場景：想遍歷一個可迭代對象，但是對它開始的某些元素并不感興趣，想跳過
解決方案：使用itertools.dropwhile()
示例1
with open('/etc/passwd') as f:
for line in f:
print(line,end='')
示例2
from itertools import dropwhile
with open('/etc/passwd') as f:
for line in dropwhile(lambda line:line.startwith('#'),f):
print(line,end='')
5.同時迭代多個序列
應用場景：想同時迭代多個序列每次分別從一個序列中取一個元素
解決方案：使用zip()函數
6.不同集合上元素的迭代
應用場景：想在多個對象執行相同的操作，但是這些對象在不同的容器中
解決方案：使用itertool.chain()函數
7.展開嵌套的序列
應用場景：想將一個多層嵌套的序列展開成一個單層列表
解決方案：使用包含yield from語句的遞歸生成器
示例
from collections import Iterable
def flatten(items,ignore_types=(str,bytes)):
for x in items:
if isinstance(x,Iterable) and not isinstance(x,ignore_types):
yield from flatten(x)
else:
yield x
#test case
items=[1,2,[3,4,[5,6],7],8]
for x in flatten(items):
print(x)
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