map函數
map(func, *iterables) --> map object
- 參數function 傳的是一個函數名，可以是python內置的，也可以是自定義的。
- 參數iterable 傳的是一個可以迭代的對象，例如列表，元組，字符串這樣的。
處理序列中的的每個元素，得到的結果是一個‘列表+’，該列表的元素個數及位置與原來的一樣；
a
=
(
1
,
2
,
3
,
4
,
5
)
b
=
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
]
la
=
map
(
lambda
x
:
x
+
1
,
a
)
lb
=
map
(
lambda
x
:
x
**
2
,
b
)
print
(
list
(
la
)
)
print
(
list
(
lb
)
)
輸出：
[2, 3, 4, 5, 6]
[1, 4, 9, 16, 25]
filter函數
filter(function or None, iterable) --> filter object
對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果為True的item組成一個list/String/Tuple（取決于sequence的類型）返回;
people
=
[
{
'name'
:
'alex'
,
'age'
:
24
}
,
{
'name'
:
'hu'
,
'age'
:
23
}
,
{
'name'
:
'gu'
,
'age'
:
18
}
]
print
(
list
(
filter
(
lambda
p
:
p
[
'age'
]
<=
20
,
people
)
)
)
# 輸出：[{'name': 'gu', 'age': 18}]
reduce函數
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
- function – 函數，要有兩個參數
- iterable – 可迭代對象
- initializer – 可選，初始參數
需要導入模塊
from functools import reduce
>>
>
def
add
(
x
,
y
)
:
# 兩數相加
.
.
.
return
x
+
y
.
.
.
>>
>
reduce
(
add
,
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
]
)
# 計算列表和：1+2+3+4+5
15
>>
>
reduce
(
lambda
x
,
y
:
x
+
y
,
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
]
)
# 使用 lambda 匿名函數
15
== reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5). ==
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