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Python操作Mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)的方法小結(jié)

系統(tǒng) 1742 0

本文實(shí)例講述了Python操作Mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:

一 導(dǎo)入 pymongo

            
from pymongo import MongoClient


          

二 連接服務(wù)器 端口號(hào) 27017

連接MongoDB

連接MongoDB我們需要使用PyMongo庫(kù)里面的MongoClient,一般來(lái)說(shuō)傳入MongoDB的IP及端口即可,第一個(gè)參數(shù)為地址host,第二個(gè)參數(shù)為端口port,端口如果不傳默認(rèn)是27017。

            
conn = MongoClient("localhost")
MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)


          

三 連接數(shù)據(jù)庫(kù)

            
db = conn.數(shù)據(jù)庫(kù)名稱


          

連接集合

            
collection = db[collection_name]


          

or

            
collection = db.collection_name


          

查看全部聚集名稱

            
db.collection_names()


          

四 插入數(shù)據(jù)

(1) 插入一條數(shù)據(jù)

            
db.user.insert({"name":"夏利剛","age":18,"hobby":"學(xué)習(xí)"})


          

(2) 插入多條數(shù)據(jù)

            
db.user.insert([{"name":"夏利剛","age":18,"hobby":"學(xué)習(xí)"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"學(xué)習(xí)"}]


          

(3) 在3.x以上 建議 使用

insert_one 插入一條數(shù)據(jù)
insert_many() 插入多條數(shù)據(jù)

(4) 返回 id 使用insert_one()

            
data.inserted_id
data.inserted_ids


          

五 查詢數(shù)據(jù)

(1) 查詢所有

            
db.user.find()
#帶條件的查詢
# data = db.user.find({"name":"周日"})
# print(data) #返回result類似一個(gè)迭代器 可以使用 next方法 一個(gè)一個(gè) 的取出來(lái)
# print(next(data))  #取出一條數(shù)據(jù)


          

(2) 查詢一條

            
db.user.find_one()


          

(3) 帶條件查詢

            
db.user.find({"name":"張三"})


          

(4) 查詢 id

            
from bson.objectid import ObjectId*#用于ID查詢
data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})


          

(5) 模糊查詢

(1)

            
{"name":{'$regex':"張"}}

          

(2)

            
import re {'xxx':re.compile('xxx')}
          

六 sort limit count skip

(1) sort 排序

年齡 大于10

            
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1) #年齡 升序 查詢 pymongo.ASCENDING --升序
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",1) #年齡 降序 查詢 pymongo.DESCENDING --降序


          

(2) limit 取值

取三條數(shù)據(jù)

            
db.user.find().limit(3)
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)


          

(3) count 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)條數(shù)

            
db.user.find().count()


          

(4) skip 從第幾條數(shù)據(jù)開始取

            
db.user.find().skip(2)


          

七 update 修改

update()方法其實(shí)也是官方不推薦使用的方法,在這里也分了update_one()方法和update_many()方法,用法更加嚴(yán)格,

(1) update()

            
db.user.update({"name":"張三"},{"$set":{"age":25}})
db.user.update({"name":"張三"},{"$inc":{"age":25}})


          

(2) update_one() 第一條符合條件的數(shù)據(jù)進(jìn)行更新

            
? db.user.update_one({"name":"張三"},{"$set":{"age":99}})


          

(3) update_many() 將所有符合條件的數(shù)據(jù)都更新

            
db.user.update_many({"name":"張三"},{"$set":{"age":91}})


          

(4) 其返回結(jié)果是UpdateResult類型,然后調(diào)用matched_count和modified_count屬性分別可以獲得匹配的數(shù)據(jù)條數(shù)和影響的數(shù)據(jù)條數(shù)。

            
print(result.matched_count, result.modified_count)
          

八 remove 刪除

刪除操作比較簡(jiǎn)單,直接調(diào)用remove()方法指定刪除的條件即可,符合條件的所有數(shù)據(jù)均會(huì)被刪除,

(1) 刪除 張三

            
collection.remove({"name":"lilei"})


          

(2) 全部刪除

            
collection.remove()


          

(3) 依然存在兩個(gè)新的推薦方法,delete_one()和delete_many()方法,示例如下:

            
delete_one()即刪除第一條符合條件的數(shù)據(jù)
collection.delete_one({"name":" Kevin"})
delete_many()即刪除所有符合條件的數(shù)據(jù),返回結(jié)果是DeleteResult類型
collection.delete_many({"age": {$lt:25}})


          

(4) 可以調(diào)用deleted_count屬性獲取刪除的數(shù)據(jù)條數(shù)。

            
result.deleted_count


          

九 關(guān)閉連接

            
conn.close()


          

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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。


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