1.進程和線程

2. 同步和異步

3.協程

4.生成器到協程

5.asyncio?模塊（協程模塊）

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1.進程和線程

進程

相當于一個任務，比如做飯

線程

相當于操作，做飯需要?解凍肉，洗菜，煮米飯

一個進程任務，做飯下需要多進程? 做飯的多個進程，如上

GIL全局解釋器鎖是用在IO密集型（大量的文件讀寫，多次請求網絡數據）的多線程中

對比單線程和多線程的例子：

調用包?time和?線程包：threading?

先模擬請求網絡數據的函數?request_data()

?

多線程這里輸出的0.0126秒?這么快實際上是只要多線程中的100個線程中的任意一個線程結束了，就開始計算時間去了

所以需要再修改一下程序才行，需要調用join方法

join方法實現了?只要100個線程沒有完全結束，就阻塞在那里，不執行計算時間的步驟

現在的時間增加了一點

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2. 同步和異步

由于線程和進程都是由操作系統決定的，所以CPU搶占時間片的事控制不了

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3.協程

比線程的顆粒度小，可以控制線程什么時候執行和怎么關聯

協程其實是通過?生成器實現的?generator

關鍵：yield? ? 相當于一個return?語句?

g?一個生成器? 每次調用的時候用next?來生成下一個數

惰性生成器

這個包可以查看生成器的狀態

在執行一次之后就變成了 掛起狀態 GEN_SUSPENDED,等待下一次的yeild的調用

?

修改一下語句：使得后面可以接受值?傳給vaule?給生成器里面傳值? ?

可以利用send方法?把一個值傳給value?

同樣?為了使這個值有接受的地方，需要修改一下語句， 將?yield?b?改成value=yield b?

?可以在這里設置斷點?查看value?的值

可以通過for循環將生成器中的所有值調用出來

通過print(g.throw(ValueError))? 可以拋出異常，讓生成器來捕獲一些異常

通過?g.close()?關閉迭代器

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4.生成器到協程

裝飾器：以一個函數作為參數，并返回一個函數

裝飾器有什么作用? ?：? 激活生成器

因為需要激活生成器，激活yeild的下一個輸出。

激活的方法用好幾種:g.next()? ?g.send('hhh')? 裝飾器active() 函數??

一個小例子? 用到了 chain函數

? 這是輸的結果，驗證了chain函數的功能

接下來使用yield關鍵字實現chain方法 ，在這里我想看看return語句的功能結果讓我大吃一驚

關于 yeild? 的介紹? 這篇博文不錯哦? 可以看?https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/82142856

為了更加節省代碼，直接用 yeild from 代替for 循環（在生成器中）

            
              def my_chain(*args): #*args 表示可以輸入任意個參數?
? ? for iter_obj in args:
# ? ? ? ?for i in iter_obj:
# ? ? ? ? ? ?yield i
? ? ? ? yield from iter_obj
            
          

yeild from 案例

yeild 的作用：可以停止程序的運行，等待下一次next，cpu會因為yeild而停止，就是協程

一

5.asyncio?模塊（協程模塊）

簡化工作 用 asyncio.coroutine 裝飾器快速創建協程函數

創建協程函數需要用到 asyncio.coroutine?

event_loop 中包含任務，任務中包含對象，對象中有協程函數

event_loop 事件循環可以實現哪一個協程先執行，哪一個后執行

這段代碼中并沒有? yeild 語句，但是函數開始前一行是一個@asyncio.coroutine? 裝飾器，這個裝飾器直接把這個request_data()函數變成了協程函數

?

再加一個任務，合起來執行

這就結束了? ?這只是個開頭，接下來再學習新的東西……