今天宋宋和你漫談一下數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。
既然是漫談,那咱們就想到什么說什么,并構(gòu)不成什么權(quán)威,純屬個人見解。
說到數(shù)據(jù)分析,你第一個可能會想到Excel,再難一點的,是不是Python?
Excel作為一個入門級工具,是快速分析數(shù)據(jù)的理想工具,也能創(chuàng)建供內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)圖,但是Excel在顏色、線條和樣式上課選擇的范圍有限,這也意味著用Excel很難制作出能符合專業(yè)出版物和網(wǎng)站需要的數(shù)據(jù)圖,好像也是被老板打回去重做最多的。
Python輕松地集成C、C++、Fortran這樣的代碼,C寫的一些底層用算法封裝在python包里后,性能相當(dāng)高效。Python擁有大量的Web框架,因此用于網(wǎng)站的建設(shè),另一方Python作為解釋性語言相對編譯型語言更為簡單,可以通過簡單的腳本處理大量的數(shù)據(jù)。而組織內(nèi)部統(tǒng)一使用的語言將大大提高工作效率。這段話看起來很簡單對吧!可是實施起來…(真的太難了,代碼太難寫!)
數(shù)據(jù)分析的過程就是使用各種工具對數(shù)據(jù)進行抽取分析發(fā)現(xiàn)問題不斷深入的過程,目前在數(shù)據(jù)分析的工具上有一個趨勢是自助式分析,使用數(shù)據(jù)可視化BI工具連接數(shù)據(jù)源或者導(dǎo)入數(shù)據(jù)后使用可視化的操作,所見即所得的分析方式。所以,選擇一個數(shù)據(jù)分析工具很重要。
BI工具市面上有很多,Tableau,WBI等等,但是呢,就國外客戶而言,Tableau會是一個很好的選擇,不管是用戶體驗還是什么,Tableau更偏向國外需求,但就國內(nèi)用戶而言,豌豆BI將會是一個很好的選擇,它作為敏捷BI是面向業(yè)務(wù)人員的自助式數(shù)據(jù)分析平臺。它提供了從數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)預(yù)處理、自動建模和數(shù)據(jù)可視化分析于一體的完整的解決方案。而且豌豆BI簡直手把手教學(xué),億信社區(qū)有全套視頻教學(xué),還有工程師在線解答。豌豆BI支持多種數(shù)據(jù)源的對接、數(shù)據(jù)預(yù)處理、自動建模、靈活的看板分析,提供組件化的統(tǒng)計圖、豐富的數(shù)據(jù)統(tǒng)計函數(shù),用戶只需要簡單拖拽,分分鐘之間像玩游戲一樣可以完成一張可視化數(shù)據(jù)看板。
真正的數(shù)據(jù)分析,應(yīng)該完全面向業(yè)務(wù),響應(yīng)業(yè)務(wù)人員各種腦洞大開的思路,任由其隨心所欲探索數(shù)據(jù)價值。
希望你也能有很好的體驗!
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