一、共享變量
共享變量：當多個線程訪問同一個變量的時候。會產生共享變量的問題。
例子：
import threading
sum = 0
loopSum = 1000000
def myAdd():
global sum, loopSum
for i in range(1, loopSum):
sum += 1
def myMinu():
global sum, loopSum
for i in range(1, loopSum):
sum -= 1
if __name__ == "__main__":
print("Dont,,,,,,,{0}".format(sum))
t1 = threading.Thread(target = myAdd, args = ())
t2 = threading.Thread(target = myMinu, args = ())
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print("Done,,,,,,{0}".format(sum))
正如上面的結果可以看出：并不是我們期望的0，而是-286705，這就是因為我們共享變量了，同時對變量進行了操作，程序并不是原子的。
2.解決方案：使用“鎖”，“信號燈”
（1）鎖lock：是一個標志，表示一個線程在占用一些資源。
使用方式：先上鎖，然后使用共享資源，放心的使用，最后再釋放鎖，即釋放了這個變量。
鎖哪個：哪個資源需要共享，那么就鎖誰
import threading
sum = 0
loopSum = 1000000
lock = threading.Lock()
# 先生成一個鎖的實例
def myAdd():
global sum, loopSum
for i in range(1, loopSum):
lock.acquire()# 這里申請了一把鎖
sum += 1
lock.release()# 注意千萬不要忘了釋放鎖
def myMinu():
global sum, loopSum
for i in range(1, loopSum):
lock.acquire()
sum -= 1
lock.release()
if __name__ == "__main__":
print("Done,,,,,,,{0}".format(sum))
t1 = threading.Thread(target = myAdd, args = ())
t2 = threading.Thread(target = myMinu, args = ())
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print("Done,,,,,,{0}".format(sum))
正如我們所預料的加減的順序無所謂，但最后是零和游戲，但是上面的那個例子，都也是加減順序無所謂，但是有一點要知道會存在同時對變量的內存使用的情況，這就存在內存被錯寫的風險，所以最后結果不對，上面的不是零和游戲。
（2）線程的安全問題：
如果一個資源、變量，他對于多線程來講，不用加鎖，也不會引起任何問題，則稱為線程安全；線程不安全的變量類型：list\set\dict;線程安全的變量類型：queue
二、源碼
d25_1_shared_variable_and_lock.py
https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d25_1_shared_variable_and_lock.py
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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