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python 默認(rèn)參數(shù)問(wèn)題的陷阱

系統(tǒng) 1802 0

python 里面一個(gè)常見(jiàn)的陷阱就是函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)問(wèn)題。如下:

            
def func(mylist = []):
  mylist.append(1)
  return mylist

          

以下的執(zhí)行結(jié)果如下:

            
print func()
print func()
print func()
print func(['a'])
print func()

          

結(jié)果如下:

            
[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
['a', 1]
[1, 1, 1, 1]

          

如此結(jié)果, 前面三個(gè)可以看出 如果沒(méi)有指定參數(shù)的話, 每次調(diào)用函數(shù)時(shí)候, 調(diào)用的mylist 是同一個(gè)對(duì)象。這是因?yàn)楹瘮?shù)的默認(rèn)參數(shù),是在代碼編譯成PyCodeObject的時(shí)候, 就已經(jīng)創(chuàng)建了對(duì)象指針,并且存在該函數(shù)的func_default內(nèi)。 以后在代碼運(yùn)行,調(diào)用函數(shù)的時(shí)候,如果沒(méi)有指定參數(shù)的話, 每次調(diào)用的話, 該參數(shù)變量都是代碼編譯階段的變量指針?biāo)付ǖ膶?duì)象。

            
print func.func_default

          

此時(shí)結(jié)果就是:

([1, 1, 1, 1], )
默認(rèn)參數(shù)分為兩種情況:

默認(rèn)參數(shù)值是不可變對(duì)象
此時(shí)函數(shù)的 func_default 一直指向該不變對(duì)象, 如果函數(shù)內(nèi)部修改了該變量, 那么該默認(rèn)參數(shù)會(huì)指向一個(gè)新的不可變對(duì)象.
不過(guò)func_default 不變。 而每次調(diào)用函數(shù)都是讀取func_default, 因此每次執(zhí)行都一樣。

            
In [30]: def func2(var = 1):
  ....:   var += 1
  ....:   return var
  ....: 

In [31]: func2()
Out[31]: 2

In [32]: func2()
Out[32]: 2

In [34]: func2.func_defaults
Out[34]: (1,)


          

默認(rèn)參數(shù)是可變對(duì)象,比如 list, dict, class等
這種情況下,如果在函數(shù)內(nèi)修改了指針?biāo)傅膶?duì)象(并未創(chuàng)建新的對(duì)象), 那么 func_default 就會(huì)改變。這正是開(kāi)始的mylist發(fā)生變化的原因。看下面的例子,:

            
In [35]: def func(mylist = []):
  ....:   mylist = []  #這里 創(chuàng)建了新的對(duì)象,
       mylist.append(1)
       return mylist

In [44]: func()
Out[44]: [1]

In [45]: func.func_defaults
Out[45]: ([],)  


          

由于創(chuàng)建了對(duì)象, mylist 只是作為一個(gè) 新建對(duì)象的別名存在, 后面在修改已經(jīng)與 func_default 無(wú)關(guān)了。?
默認(rèn)參數(shù)的一個(gè)應(yīng)用

先看下面的一個(gè)經(jīng)典的例子:

            
def outer():
  res = []
  for i in range(4):
    def inner(j):
      return j * i
    res.append(inner)
  return res

print [m(2) for m in outer()]


          

#簡(jiǎn)略版本:

            
def multipliers():
  return [lambda x : i * x for i in range(4)]
print [m(2) for m in multipliers()]

          

結(jié)果是 [6, 6, 6, 6] , 而不是 [0, 2, 4, 6], 原因就是閉包的延遲綁定。另外函數(shù)綁定的是變量而不是綁定數(shù)值。當(dāng)循環(huán)結(jié)束了,i的值已經(jīng)是3, 此時(shí)結(jié)果都是6. 一個(gè)解決方法便是,使用默認(rèn)參數(shù)綁定數(shù)值。如下改動(dòng):

            
def outer():
  res = []
  for i in range(4):
    def inner(j, i = i):
      return j * i
    res.append(inner)
  return res

print [m(2) for m in outer()]


          

#簡(jiǎn)略版本:

            
def multipliers():
  return [lambda x, i = i : i * x for i in range(4)]
print [m(2) for m in multipliers()]


          

這樣的話, 利用默認(rèn)參數(shù)在代碼編譯的時(shí)候,便把參數(shù)寫(xiě)到函數(shù)的func_default中, 就可以綁定0,1,2,3了。結(jié)果自然就是

[0, 2, 4, 6]
這就是默認(rèn)參數(shù)的一個(gè)應(yīng)用。

上述還有一個(gè)生成器修改的方式

            
def multipliers():
  return (lambda x, i = i : i * x for i in range(4)) #修改成生成器
print [m(2) for m in multipliers()]

          


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