下載圖片

下載圖片有兩種方式，一種是通過 Requests 模塊發送 get 請求下載，另一種是使用 Scrapy 的 ImagesPipeline 圖片管道類，這里主要講后者。

安裝 Scrapy 時并沒有安裝圖像處理依賴包 Pillow，需手動安裝否則運行爬蟲出錯。

首先在 settings.py 中設置圖片的存儲路徑：

IMAGES_STORE = 'D:/'

圖片處理相關的選項還有：

            
# 圖片最小高度和寬度設置，可以過濾太小的圖片
IMAGES_MIN_HEIGHT = 110
IMAGES_MIN_WIDTH = 110

# 生成縮略圖選項
IMAGES_THUMBS = {
 'small': (50, 50),
 'big': (270, 270),
}
          

之前已經存在提取內容的 TuchongPipeline 類，如果使用 ImagePipeline 可以將提取內容的操作都合并過來，但是為了更好的說明圖片管道的作用，我們再單獨創建一個 ImagePipeline 類，加到 pipelines.py 文件中，同時重載函數 get_media_requests：

            
class PhotoGalleryPipeline(object):
 ...

class PhotoPipeline(ImagesPipeline):
 def get_media_requests(self, item, info):
  for (id, url) in item['images'].items():
   yield scrapy.Request(url)
          

上篇文章中我們把圖片的URL保存在了 item['images'] 中，它是一個字典類型的數組，形如：[{img_id: img_url}, ...]，此函數中需要把 img_url 取出并構建為 scrapy.Request 請求對象并返回，每一個請求都將觸發一次下載圖片的操作。

到 settings.py 中注冊 PhotoPipeline，并把優先級設的比提取內容的管道要高一些，保證圖片下載優先于內容處理，目的是如果有圖片下載未成功，通過觸發 DropItem 異常可以中斷這一個 Item 的處理，防止不完整的數據進入下一管道：

            
ITEM_PIPELINES = {
 'Toutiao.pipelines.PhotoGalleryPipeline': 300,
 'Toutiao.pipelines.PhotoPipeline': 200,
}
          

執行爬蟲 scrapy crawl photo ，如無錯誤，在設定的存儲目錄中會出現一個 full 目錄，里面是下載后的圖片。

文件名處理

下載的文件名是以圖片URL通過 sha1 編碼得到的字符，類似 0a79c461a4062ac383dc4fade7bc09f1384a3910.jpg 不是太友好，可以通過重載 file_path 函數自定義文件名，比如可以這樣保留原文件名：

            
...
 def file_path(self, request, response=None, info=None):
  file_name = request.url.split('/')[-1]
  return 'full/%s' % (file_name)
...
          

上面這樣處理難免會有重名的文件被覆蓋，但參數 request 中沒有過多的信息，不便于對圖片分類，因此可以改為重載 item_completed 函數，在下載完成后對圖片進行分類操作。

函數 item_completed 的定義：

            
def item_completed(self, results, item, info)
          

參數中包含 item ，有我們抓取的所有信息，參數 results 為下載圖片的結果數組，包含下載后的路徑以及是否成功下載，內容如下：

            
[(True,
 {'checksum': '2b00042f7481c7b056c4b410d28f33cf',
 'path': 'full/0a79c461a4062ac383dc4fade7bc09f1384a3910.jpg',
 'url': 'http://www.example.com/files/product1.pdf'}),
 (False,
 Failure(...))]
          

重載該函數將下載圖片轉移到分類目錄中，同時關聯文件路徑到 item 中，保持內容與圖片為一個整體：

            
def item_completed(self, results, item, info):
 image_paths = {x['url'].split('/')[-1]: x['path'] for ok, x in results if ok}
 if not image_paths:
  # 下載失敗忽略該 Item 的后續處理
  raise DropItem("Item contains no files")
 else:
  # 將圖片轉移至以 post_id 為名的子目錄中
  for (dest, src) in image_paths.items():
   dir = settings.IMAGES_STORE
   newdir = dir + os.path.dirname(src) + '/' + item['post_id'] + '/'
   if not os.path.exists(newdir):
    os.makedirs(newdir)
   os.rename(dir + src, newdir + dest)
 # 將保存路徑保存于 item 中（image_paths 需要在 items.py 中定義）
 item['image_paths'] = image_paths
 return item
          

接下來在原 TuchongPipeline 類中寫入數據庫的操作中，通過 item['image_paths'] 路徑信息寫入本地圖片鏈接。

除了 ImagesPipeline 處理圖片外，還有 FilesPipeline 可以處理文件，使用方法與圖片類似，事實上 ImagesPipeline 是 FilesPipeline 的子類，因為圖片也是文件的一種。