原文: 《BI那點(diǎn)兒事—數(shù)據(jù)的藝術(shù)》目錄索引

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本教程是由Bobby參考官方文檔，綜合市面相關(guān)書(shū)籍，經(jīng)過(guò)充分的吸收消化，結(jié)合開(kāi)發(fā)實(shí)踐的而創(chuàng)作的一部原創(chuàng)作品，為了本教程及早與廣大讀者同仁見(jiàn)面、分享，特采用定稿一部分就發(fā)布一部分的連載方式發(fā)布。園友可以在本博客獲取最新內(nèi)容。

【原創(chuàng)·教程·連載】《BI那點(diǎn)兒事—數(shù)據(jù)的藝術(shù)》目錄索引

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1. 《BI那點(diǎn)兒事》SQL Server 2008體系架構(gòu)
2. 《BI那點(diǎn)兒事》OLTP和OLAP
3. 《BI那點(diǎn)兒事》常用BI術(shù)語(yǔ)——關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)
4. 《BI那點(diǎn)兒事》META DATA（元數(shù)據(jù)）
5. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模：星型模式、雪片模式
6. 《BI那點(diǎn)兒事》Cube的存儲(chǔ)
7. 《BI那點(diǎn)兒事》BI解決方案中使用的查詢(xún)語(yǔ)言——MDX
8. 《BI那點(diǎn)兒事》BI解決方案中使用的查詢(xún)語(yǔ)言——DMX
9. 《BI那點(diǎn)兒事》BI解決方案中使用的查詢(xún)語(yǔ)言——XMLA
10. 《BI那點(diǎn)兒事》BI解決方案中使用的查詢(xún)語(yǔ)言——RDL ?

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【原創(chuàng)·連載】微軟BI項(xiàng)目筆記連載
本系列文章主要是結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目，加上自己的總結(jié)，整理出來(lái)的一系列項(xiàng)目筆記，涉及微軟SQL Server2008中商務(wù)智能開(kāi)發(fā)中的SSAS、SSIS模塊

Integration Services 轉(zhuǎn)換

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商業(yè)智能轉(zhuǎn)換

1. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——漸變維度轉(zhuǎn)換
2. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——模糊分組轉(zhuǎn)換
3. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——模糊查找轉(zhuǎn)換
4. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——字詞提取轉(zhuǎn)換
5. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——字詞查找轉(zhuǎn)換
6. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——數(shù)據(jù)挖掘查詢(xún)轉(zhuǎn)換

行轉(zhuǎn)換

1. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——字符映射表
2. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——復(fù)制列轉(zhuǎn)換
3. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
4. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——派生列
5. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——導(dǎo)入列、導(dǎo)出列
6. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——腳本組件
7. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——OLE DB 命令轉(zhuǎn)換

行集轉(zhuǎn)換

1. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——聚合
2. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——排序
3. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——百分比抽樣、行抽樣
4. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——透視
5. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——逆透視轉(zhuǎn)換

拆分和聯(lián)接轉(zhuǎn)換

1. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——條件性拆分
2. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——多播、Union All、合并、合并聯(lián)接
3. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——查找轉(zhuǎn)換
4. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——緩存轉(zhuǎn)換

審核轉(zhuǎn)換

1. ? 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——審核
2. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——行計(jì)數(shù)轉(zhuǎn)換

自定義轉(zhuǎn)換

商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用

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1. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)挖掘初探
2. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)挖掘的主要方法
3. 《BI那點(diǎn)兒事》淺析十三種常用的數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)
4. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)挖掘與相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)系
5. 《BI那點(diǎn)兒事》Microsoft 關(guān)聯(lián)算法
6. 《BI那點(diǎn)兒事》Microsoft 聚類(lèi)分析算法
7. 《BI那點(diǎn)兒事》Microsoft 聚類(lèi)分析算法——三國(guó)人物身份劃分
8. 《BI那點(diǎn)兒事》Microsoft 決策樹(shù)算法
9. 《BI那點(diǎn)兒事》Microsoft 決策樹(shù)算法——找出三國(guó)武將特性分布，獻(xiàn)給廣大的三國(guó)愛(ài)好者們
10. 《BI那點(diǎn)兒事》Microsoft 線(xiàn)性回歸算法
11. 《BI那點(diǎn)兒事》Microsoft 邏輯回歸算法
12. 《BI那點(diǎn)兒事》Microsoft 邏輯回歸算法——預(yù)測(cè)股票的漲跌
13. 《BI那點(diǎn)兒事》Microsoft Naive Bayes 算法
14. 《BI那點(diǎn)兒事》Microsoft Naive Bayes 算法——三國(guó)人物身份劃分
15. 《BI那點(diǎn)兒事》Microsoft 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
16. 《BI那點(diǎn)兒事》Microsoft 順序分析和聚類(lèi)分析算法
17. 《BI那點(diǎn)兒事》Microsoft 時(shí)序算法
18. 《BI那點(diǎn)兒事》Microsoft 時(shí)序算法——驗(yàn)證神奇的斐波那契數(shù)列
19. 《BI那點(diǎn)兒事》數(shù)據(jù)挖掘各類(lèi)算法——準(zhǔn)確性驗(yàn)證

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SSRS圖表和儀表

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1. 《BI那點(diǎn)兒事》SSRS圖表和儀表——雷達(dá)圖分析三國(guó)超一流謀士、統(tǒng)帥數(shù)據(jù)（圖文并茂）
2. SSRS圖表和儀表——K線(xiàn)圖
3. SSRS圖表和儀表——?dú)馀輬D

三國(guó)數(shù)據(jù)分析系列
獻(xiàn)給廣大的三國(guó)愛(ài)好者們，希望喜歡三國(guó)的朋友一起討論，加深對(duì)傳奇三國(guó)時(shí)代的了解

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1. 《BI那點(diǎn)兒事》Microsoft 決策樹(shù)算法——找出三國(guó)武將特性分布，獻(xiàn)給廣大的三國(guó)愛(ài)好者們
2. 《BI那點(diǎn)兒事》SSRS圖表和儀表——雷達(dá)圖分析三國(guó)超一流謀士、統(tǒng)帥數(shù)據(jù)（圖文并茂）
3. 《BI那點(diǎn)兒事》三國(guó)數(shù)據(jù)分析系列——蜀漢五虎上將與魏五子良將武力分析，絕對(duì)的經(jīng)典分析
4. 《BI那點(diǎn)兒事》Microsoft 聚類(lèi)分析算法——三國(guó)人物身份劃分
5. 《BI那點(diǎn)兒事》Microsoft Naive Bayes 算法——三國(guó)人物身份劃分

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