?? 這幾天完成了哈夫曼原理壓縮文件的實現.. 雖然這個實現壓縮的速度相當讓人蛋疼.. 不過這也算是加深了對壓縮原理的的理解吧.? 話說. 我還用系統給的類寫了個Zip格式的壓縮.. 比較之下才發現自己寫的那些代碼實在是不及他人的皮毛啊. 同樣是一個類. 我的效率比起系統的來說......? 這根本就是沒法比啊.? 前路漫漫. 自己要學的,要改的還有很多啊..? 先談談自己的這個上不了眼壓縮.. 首先是統計各個字節出現的次序
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// 創建映射集,每個字節對應其出現的次數.
HashMap<Byte, Integer> map = new HashMap<Byte, Integer>();
try {// 文件地址正確的時候創建文件輸入流
FileInputStream fis = new FileInputStream(path);
// 封裝成緩沖流
BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(fis);
int len = bis.available();
// 每次讀取一個字節
byte data;
file = new byte[len];
int i = 0;
while (len > 0) {
data = (byte) bis.read();
// System.out.println(data);
file[i] = data;
// 如果字節在映射中不存在,則放入1
if (map.get(data) == null) {
map.put(data, 1);
} else {// 如果字節在映射中已經存在,則value值在原來基礎上加1
map.put(data, map.get(data) + 1);
}
i++;
len = bis.available();
}
fis.close();
} catch (Exception ef) {
ef.printStackTrace();
}
?然后再根據各字節出現過的次數大小(即各個字節出現的頻率)來構造哈夫曼樹,并通過這棵哈夫曼樹來為每個字節編碼,于是每個字節都有一個唯一的哈夫曼編碼與之對應.然后再通過文件中各個字節的順序來得到整個文件的所有字節的哈夫曼編碼,再將這些編碼分割成8位8位的.. 然后就能將這些字符串變成字符串寫到文件中去了.
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// 創建文件輸出流
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(des);
// 包裝成基本類型數據流將字節長度寫入文件
DataOutputStream dos = new DataOutputStream(fos);
// String轉化成的字節數組的長度
dos.writeInt(str.length() / 8 + 1);
byte[] by;
// 字符串的長度
int slen = str.length();
if (slen % 8 == 0) {// 如果字符串長度正好是8的整數倍,即說明最后沒有補0,byte數組的最后一個數放0,表示沒有補0
dos.writeInt(1);// 字符串大小正好是8的整數倍
by = new byte[slen / 8 + 1];
String s;
int c = 0;
// 循環,每次得到一個8位的01串
while (str.length() >= 8) {
// 得到8位01串
s = str.substring(0, 8);
BigInteger bi = new BigInteger(s, 2);// 將01串轉換為BigInteger類型
String s1 = bi.toString(10);// 轉換為10進制結果
int i = Integer.valueOf(s1);
by[c] = (byte) i;
strlist1.put(by[c], s);
// 將得到的8位01串丟掉.
str = str.substring(8);
c++;
}
by[c] = 0;
dos.write(by);
} else {// 如果字符串長度不是8的整數倍,則說明要多留出一位來存放那個不滿8zz位的"字節",同時還要多一位來存放補上的0的個數.
dos.writeInt(0);// 字符串的長度不是8的整數倍
by = new byte[slen / 8 + 2];
String s;
int c = 0;
// 循環,每次得到一個8位的01串
while (str.length() > 8) {
// 得到8位01串
s = str.substring(0, 8);
BigInteger bi = new BigInteger(s, 2);// 將01串轉換為BigInteger類型
String s1 = bi.toString(10);// 轉換為10進制結果
int i = Integer.valueOf(s1);
by[c] = (byte) i;
strlist1.put(by[c], s);
// 將得到的8位01串丟掉.
str = str.substring(8);
c++;
}
// 往字符串后面補0.
int sl = str.length();
for (int k = 0; k < 8 - sl; k++) {
str += 0;
}
BigInteger bi = new BigInteger(str, 2);// 將01串轉換為BigInteger類型
String str1 = bi.toString(10);// 轉換為10進制結果
int i = Integer.valueOf(str1); // 將字符串轉成int類型
by[c] = (byte) i; // 強制轉型成byte類型.放入數組,寫到文件中.
strlist1.put(by[c], str);
by[c + 1] = (byte) (8 - sl);
dos.write(by);
}
// 包裝成對象輸入流將碼表直接以對象的形式寫入文件
ObjectOutputStream oos;
oos = new ObjectOutputStream(fos);
oos.writeObject(writemap);
oos.writeObject(strlist1);
oos.flush();
// 強制輸出
dos.flush();
fos.close();
?由于上次在實現自定義畫板的文件保存時,用了對象數據流, 嘗到了甜頭.. 于是我這次的碼表就直接用對流輸出流來寫.. 這個方法雖然省事.. 但是會產生"副作用":會降低壓縮比率.. 貌似對讀寫的時間也有影響..
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接下來就是解壓了.. 其實就是壓縮的逆過程吧,, 只要好好注意.. 自己是怎么樣把各個字節寫入的,再一步一步將其還原回來就是了.
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// 得到文件地址
FileInputStream fis = new FileInputStream(src);
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(des);
// 包裝成數據流
DataInputStream dis = new DataInputStream(fis);
DataOutputStream dos = new DataOutputStream(fos);
int arraylen;
// 讀取字節數組的長度
arraylen = dis.readInt();
int flag = dis.readInt();// 此處a為標志,1表示被壓縮的源文件的哈夫曼編碼總長度是8的整數倍
// 0表示被壓縮的源文件的哈夫曼編碼的總長度不是8的整數倍
// 被壓縮文件的源文件的哈夫曼編碼長度是8的整數倍,即只多了一位放0.(arraylen==slen%8+1)
if (flag == 1) {
by = new byte[arraylen - 1];// 最后一位直接丟棄
dis.read(by);
dis.read();
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(fis);
maps = (HashMap) ois.readObject();
m = (HashMap) ois.readObject();
// 將字節數組轉成字符串
String s1 = "";
for (int k = 0; k < by.length; k++) {
s1 += m.get(by[k]);
}
String s2;
int s2l = 0;
int sl = 1;
int s1l = s1.length();
while (s1l > 0) {
// 首先從一位開始找匹配,找到就寫文件
s2 = s1.substring(s2l, sl);
while (maps.get(s2) == null) {
sl++;
s2 = s1.substring(s2l, sl);
}
dos.write(maps.get(s2));
s1 = s1.substring(sl);
s2l = 0;
sl = 1;
s1l = s1.length();
}
} else {// 不是8的整數倍..(arraylen==slen%8+1)
by = new byte[arraylen];
dis.read(by);
byte num = dis.readByte();// 讀出最后一個記錄補0個數的字節
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(fis);
maps = (HashMap) ois.readObject();
m = (HashMap) ois.readObject();
String s = "";
for (int k = 0; k < by.length; k++) {
s += m.get(by[k]);
}
int initlen = s.length();
s = s.substring(0, initlen - (int) num);// 截取第一位到補0的第一位.
String s2;
int s2l = 0;
int sl = 1;
int s1l = s.length();
while (s1l > 0) {
// 首先從一位開始找匹配,找到就寫文件
s2 = s.substring(s2l, sl);
while (maps.get(s2) == null) {
sl++;
s2 = s.substring(s2l, sl);
}
dos.write(maps.get(s2));
s = s.substring(sl);
s2l = 0;
sl = 1;
s1l = s.length();
}
}
dos.flush();
fos.close();
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鑒于壓縮一個大文件實在是太慢了.. 就選了一個比較小的文件來示例了.. 壓縮的比率也的確不高啊....
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然后就是利用系統提供的一個類.寫了個壓縮成zip格式的文件.? 壓縮完了之后直能用zip格式解壓器就能打開.像winRAR就能直接打開查看..? 用了這個類... 代碼量少了不止是一行兩行,, 壓縮的速度.. 壓縮的比率... 唉 , 看得人糾結啊.. 學無止境呀,還有很多東西需要好好努力去學..
不過這個方法暫時還有點小問題沒解決..? 中文名字亂碼!!? 這是java使用的是unicode編碼.. 而winRAR卻不是.. 所以才導致了這個問題.. 這個問題還真讓我有點蛋疼,, 實在不行的話就自己寫個類來解壓吧..呵呵..
具體實現暫時還只寫了個壓縮的方法. 并且只給了固定的地址的壓縮.
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