初識
oracle
中的索引組織表
???
索引組織表（
IOT
）有一種類
B
樹的存儲組織方法。普通的堆組織表是以一種無序的集合存儲。而
IOT
中的數據是按主鍵有序的存儲在
B
樹索引結構中。與一般
B
樹索引不同的的是，在
IOT
中每個葉結點即有每行的主鍵列值，又有那些非主鍵列值。
如下圖所示，在
IOT
所對應的
B
樹結構中，每個索引項包括
<
主鍵列值，非主鍵列值
>
而不是
ROWID
，對于普通堆組織表，
oracle
會有對應的索引與之對應，且分開存儲。換句話說，
IOT
即是索引，又是實際的數據。
?
?
???????????????????????????????
普通表索引與表數據的對應關系
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?
?
?????????????????????????? ?
IOT
的索引項和表數據的對應關系
IOT
和普通表對于應用程序來說，例如
sql
查詢語句，是沒有區別的。也就是說
oracle
中對表的組織形式對應用來說是透明的。
??????
下表總結了
IOT
與一般表的區別：
?
?
|
普通表
|
IOT
|
|
ROWID
唯一確定一行錄
|
主鍵唯一確定一行記錄
|
|
可以不指定主鍵
|
必須指定主鍵
|
|
ROWID
偽列中保存物理
rowid
，可以構建二級索引
|
ROWID
偽列中保存邏輯
rowid
，可以構建二級索引
|
|
基于
rowid
進行訪問
|
基于邏輯
rowid
進行訪問
|
|
順序掃描才能得到所有行
|
只須掃描索引即可返回所有行
|
|
可以和其它表一起聚集存儲
|
不能存儲為聚集表
|
|
可以包含
long
和
lob
類型的列
|
可以包含
lob
類型但不可以包括
long
類型的列
|
?
使用
IOT
的好處：
1
、由于索引項和數據存儲在一起，所以無論是基于主鍵的等值查詢還是范圍查詢都能大大節省磁盤訪問時間。
2
、為了能夠更快地訪問那些頻繁訪問的列，可以使用溢出存儲選項將那些訪問不頻繁的列放在
B
樹葉結點數據塊之外的溢出堆空間中。這樣一來便可以得到更小的
B
樹，以及包含更多行的葉結點
3
、和堆組織表和索引不同，主鍵不需要被存儲兩次。
4
、
ROWID
偽列是基于主鍵值的邏輯
rowid
，而不是物理
rowid
，即使表被重新組織過，造成了基表行的遷移，二級索引仍然可用，不需要重建。
?
注：
1
、
Oracle
使用
rowid
數據類型存儲行地址
,rowid
可以分成兩種，分別適于不同的對象，
Physical rowids
：存儲
ordinary table,clustered table,table partition and subpartition,indexe,index partition and subpartition；
Logical rowids :
存儲
IOT
的行地址
2
、每個表在
oracle
內部都有一個
ROWID
偽列
,
它在所有
sql
中無法顯示，不占存儲空間
;
它用于從表中查詢行的地址或者在
where
中進行參照
,
一個例子如下：
???
SELECT ROWID, last_name FROM employees;?????????
Oracle
內部使用保留在
ROWID
偽列中的值構建索引結構
,rowid
偽列不存儲在
數據庫
中
,
它不是數據庫表的數據
,
（從
database
及
table
的邏輯結構來說）。事實上
,
在物理結構上
,
每行由一個或多個
row pieces
組成
,
每個
row piece
的頭部包含了這個
piece
的
address,
即
rowid.
從這個意義上來說，
rowid
還是占了磁盤空間的
.
3
、二級索引：
也可理解為聚集索引，好比是我們人查字典時自已會使用的索引。
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