從 2009 年初開始動筆到最終定稿，這本書的編寫花費(fèi)了我一年多的時間，大大超出了先前預(yù)期的計劃。當(dāng)時，書剛剛開了個頭，我便被安排參加了單位的一個流程優(yōu)化項目，其中包含 5 個新系統(tǒng)的開發(fā)和 1 個舊系統(tǒng)的改造。同時，我自己還主持著一個管理信息系統(tǒng)的開發(fā)工作。項目目標(biāo)定義、業(yè)務(wù)需求分析、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，環(huán)環(huán)相扣，整天忙的不可開交，寫作成了真正忙里偷閑的事。

當(dāng)系統(tǒng)一個個瓜熟蒂落，能夠自己支配的時間才稍微充裕了一些，這本書的寫作才算步入正軌。好在我寫作只是自己的一種業(yè)余愛好，沒有其他方面的壓力，唯一的目的就是希望能夠創(chuàng)作一些精品圖書。交稿日期雖然一拖再拖，但是我一直在告誡自己，只要編輯還能夠忍受我這種“言不守信”的惡劣行徑，我就必須盡自己最大努力，精益求精地去完成每個后續(xù)章節(jié)的編寫工作。在這方面，我非常感謝本書的編輯杜潔女士，她總能每次寬容地接受我的延遲交稿要求，并給予我熱情的鼓勵，才促使我最終完成了本書。

本書特點(diǎn)

這是一本引領(lǐng)你進(jìn)入 SQL 查詢殿堂的圖書，既有對普通 SQL 技術(shù)的介紹，也有對 SQL 新技術(shù)的深入討論，更包含一些實用的查詢方案演練。之所以要寫作這樣一本圖書，主要出于兩方面的原因：一是伴隨著各種數(shù)據(jù)庫技術(shù)日新月異的發(fā)展，無論是哪種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，用一本書去描述它的全貌，幾乎是不可能的，那樣做只能是止渴飲鴆。所以我就想能否抽取出各種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中一些共同的東西，進(jìn)行深入的介紹，而 SQL 無疑是這方面的首選。二是在與一些開發(fā)公司的合作中，發(fā)現(xiàn)公司間的 SQL 應(yīng)用情況也差異很大，一些公司出于產(chǎn)品的可移植性考慮，拒絕使用一些新的 SQL 技術(shù)，甚至盡量避免在服務(wù)器上部署存儲過程。所以，我希望在深入地討論一些常用 SQL 技術(shù)的同時，也盡可能多地介紹一些 SQL 的新技術(shù)，從而解除大家對新技術(shù)的恐懼感，對新技術(shù)的推廣能夠起到一定的推波助瀾作用。

本書在對 SQL 介紹時，是在 SQL Server 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品上進(jìn)行的。不過，無論是哪種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的 SQL ，由于大家都在遵循 ANSI-SQL 標(biāo)準(zhǔn)，所以差別并不大。數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員在跨越不同的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品時，一般不會遇到什么障礙。

本書在介紹各種查詢語法時，我們更注重對查詢邏輯思維方式的引導(dǎo)和介紹。只有這樣，讀者在閱讀本書之后，才可以舉一反三，切實增強(qiáng)自己動手解決問題的能力。

本書適用讀者

本書是按照由淺入深、循序漸進(jìn)方式對 SQL 進(jìn)行介紹的，既包含又入門知識，也包含有對深層次技術(shù)的討論。即使是最基本的查詢語句，我們也會盡力為讀者提供解決深層次問題的能力。也就是說，同樣一個問題，你可以寫幾十甚至上百行的 SQL 語句來解決問題，也有可能僅通過一條 SELECT 語句就可以解決問題。作為 SQL 而言，雖然代碼最簡化并不一定是性能最優(yōu)化，但至少是對思維能力的一種提升。

從這個角度而言，本書可以作為你的 SQL 入門書籍，也可以作為 SQL 程序員和分析師的參考書籍。

本書內(nèi)容與結(jié)構(gòu)

本書共 19 章，可大致分為基礎(chǔ)篇、編程篇、性能調(diào)教篇和實戰(zhàn)演練篇，共四部分。

基礎(chǔ)篇包括第 1 章至第 10 章。其中，第 1 章是對查詢工具、書寫規(guī)范等基本內(nèi)容的介紹，第 2 章至第 5 章是對數(shù)據(jù)庫、表和索引的介紹，第 5 章到第 10 章則介紹了使用 SELECT 進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和使用 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE 進(jìn)行數(shù)據(jù)修改的各個方面。

編程篇包括第 11 章至第 15 章。如果將 SELECT 、 INSERT 、 UPDATE 和 DELETE 作為基本查詢語句，則 IF...ELSE 、 WHILE 、和 TRY...CATCH 構(gòu)造等則可以看作是 SQL 編程語句。在存儲過程、觸發(fā)器等對象中可以通過這些語句實現(xiàn)一些復(fù)雜的邏輯處理。如果你曾經(jīng)是一個使用 VB 或 VC 程序員，在學(xué)習(xí) C/S 或 B/S 編程的時候，你應(yīng)當(dāng)掌握這種服務(wù)器端的編程工具，從而將業(yè)務(wù)邏輯計算合理地分布到服務(wù)器和客戶端。

性能調(diào)教篇包括第 16 章至第 18 章。第 16 章和第 17 章介紹的是事務(wù)處理機(jī)制和并發(fā)訪問控制。其實，無論是微軟、還是 Oracle 、 IBM ，其數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的核心功能都是一樣的，即在保證數(shù)據(jù)完整性的前提下提供最大的并發(fā)支持。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是通過“鎖機(jī)制”來實現(xiàn)的，數(shù)據(jù)庫引擎都提供有多種粒度的鎖定模式，從而允許用戶可以根據(jù)需要將資源鎖定在適當(dāng)?shù)募墑e，盡量減少鎖定開銷。第 18 章則是討論了查詢優(yōu)化器的工作原理，重用查詢計劃，可以減少額外的編譯開銷，提高服務(wù)器性能。

實戰(zhàn)演練篇僅包含第 19 章的內(nèi)容，提供了同一時間范圍內(nèi)并發(fā)數(shù)統(tǒng)計、時間段天數(shù)統(tǒng)計、數(shù)字范圍統(tǒng)計、地域范圍內(nèi)最大數(shù)統(tǒng)計等較為常用問題的解決方案。

本書聲明

本書實例中使用的操作系統(tǒng)是 Windows 7 ， 使用的數(shù)據(jù)庫是 SQL Server 2008 開發(fā)者版本 ， 開發(fā)工具是 Visual Studio 2008 。

作者

2010 年 5 月

New Book：鋒利的SQL