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20 個數據庫設計最佳實踐

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20 個數據庫設計最佳實踐

  1. 使用明確、統一的標明和列名,例如 School, SchoolCourse, CourceID。
  2. 數據表名使用單數而不是復數,例如 StudentCourse,而不是StudentCourses。?
  3. 數據表名不要使用空格。?
  4. 數據表名不要使用不必要的前綴或者后綴,例如使用School,而不是TblSchool,或者SchoolTable等等。?
  5. 數據庫中的密碼要加密,到應用中再解密。 (其實就是散列存儲、單向加密)
  6. 使用整數作為ID字段,也許現在沒有這個必要,但是將來需要,例如關聯表,索引等等。
  7. 使用整數字段做索引,否則會帶來很大的性能問題 。
  8. 使用 bit 作為布爾字段,使用整數或者varcha是浪費。同時,這類字段應該以“Is”開頭。?
  9. 要經過認證才能訪問數據庫,不要給每一個用戶管理員權限。?
  10. 盡量避免使用“select *”,而使用“select [required_column_list]”以獲得更好的性能。
  11. 假如程序代碼比較復雜,使用ORM框架,例如hibernate,iBatis。ORM框架的性能問題可以通過詳細的配置去解決。?
  12. 分割不常使用的數據表到不同的物理存儲以獲得更好的性能。?
  13. 對于關鍵數據庫,使用安全備份系統,例如集群,同步等等。?
  14. 使用外鍵,非空等限制來保證數據的完整性,不要把所有的東西都扔給程序。?
  15. 缺乏數據庫文檔是致命的。你應該為你的數據庫設計寫文檔,包括觸發器、存儲過程和其他腳本。?
  16. 對于經常使用的查詢和大型數據表,要使用索引。數據分析工具可以幫助你決定如何建立索引。?
  17. 數據庫服務器和網頁服務器應該放在不同的機器上。這回提高安全性,并減輕CPU壓力。?
  18. Image和blob字段不應該定義在常用的數據表中,否則會影響性能。?
  19. 范式(Normalization)要按照要求使用以提高性能。Normalization做的不夠會導致數據冗余,而過度Normalization 會導致太多的join和數據表,這兩種情況都會影響性能。?
  20. 多花點時間在數據庫設計上,否則你將來會付出加倍的時間來償還。

英文原文:? javacodegeeks


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