運(yùn)動(dòng)估計(jì)( Motion Estimation)
運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法一般分為: 像素遞歸法pel-recursive algorithm (PRA)和塊匹配法 block-matching algorithm (BMA)。塊匹配法是把圖像分成若干矩形塊,事先假定塊做平移運(yùn)動(dòng), 按照不同的準(zhǔn)則函數(shù)對(duì)塊進(jìn)行匹配;像素遞歸法則是對(duì)每一個(gè)像素的位移進(jìn)行估計(jì)。相對(duì)像素遞歸法,塊匹配法的精確度比較較低, 但它的位移跟蹤能力強(qiáng), 在實(shí)際中很容易實(shí)現(xiàn), 得到了廣泛地應(yīng)用。像素遞歸法中因?yàn)槊總€(gè)像素都參與,所以精度很高,但由于像素間距較小,因而實(shí)際使用中位移跟蹤能力略遜一籌。
Type | Example Frame | Description |
Original |
![]() |
Full original frame, as shown on screen. |
Difference |
![]() |
Differences between the original frame and the next frame. |
Motion compensated difference |
![]() |
Differences between the original frame and the next frame, shifted right by 2 pixels. Shifting the frame compensates for the panning of the camera, thus there is greater overlap between the two frames. |
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