Tachyon是什么？

Tachyon是一個高性能、高容錯、基于內存的開源分布式存儲系統，并具有類Java的文件API、插件式的底層文件系統、兼容Hadoop MapReduce和Apache Spark等特征。Tachyon能夠為集群框架（如Spark、MapReduce等）提供內存級速度的跨集群文件共享服務。Tachyon充分使用內存和文件對象之間的世代（Lineage）信息，因此速度很快，官方號稱最高比HDFS吞吐量高300倍。目前，很多公司（如Pivotal、EMC、紅帽等）已經在使用Tachyon，并且來自20個組織或公司（如雅虎、英特、紅帽等）的60多個貢獻者都在為其貢獻代碼。Tachyon是于UC Berkeley數據分析棧(BDAS)的存儲層，它還是Fedroa操作系統自帶應用。

Tachyon具有的重要特征如下：

類Java的文件API: Tachyon的原生API同Java的文件類非常相似，并提供了InputStream和OutputStream接口，還支持內存映射IO；
兼容MapReduce和Spark：Tachyon實現了Hadoop的FileSystem接口，因此，MapReduce和Spark無需做任何修改就可以使用Tachyon；
插件式的底層文件系統：Tachyon基于Hadoop并從底層重建了Hadoop平臺。Tachyon具有一個通用、方便于接入不同底層文件系統的接口。目前支持的文件系統包括HDFS、S3、GlusterFS、單節點本地文件系統等，對其他文件系統的支持將很快實現。
支持本地原始表：Tachyon提供了對多列數據的本地支持，且提供了選擇項，以決定是否將Hot列放入內存以節省空間；
瀏覽文件系統的Web界面：用戶能夠通過Web界面瀏覽文件系統，尤其在Debug模式下，管理員還能夠查看每個文件的詳細信息，如文件位置、檢查點（Checkpoint）路徑等；
支持命令行交互:用戶能夠使用命令“./bin/tachyon tfs”同Tachyon進行交互，如往文件系統中復制數據以及從文件系統往外復制數據；
高容錯性：Tachyon具有良好的容錯機制，Master和Worker都有自己的容錯方式。Master使用ZooKeeper進行容錯，Master中保存的元數據使用Journal進行容錯，Master還對各個Worker的狀態進行監控，發現Worker失效時會自動重啟對應的Worker。對于具體的文件數據，Tachyon使用世代關系進行容錯。
Tachyon采用了Master-Worker模式，運行中的Tachyon系統由一個Master和多個Worker構成。Tachyon Master管理全部文件的元數據信息，同時也負責監控各個Tachyon Worker的狀態。為了高效地對文件進行管理，Tachyon文件在內存中按塊組織。文件和塊信息保存在Master端，每個Worker以塊為單位進行存儲和管理。

Tachyon誕生于UC Berkeley的AMPLab，由該實驗室的計算機在讀博士李浩源初創，并基于Apache License 2.0開源協議發布，代碼托管在GitHub，其當前最新版本為0.6.1。去年10份，李浩源在接受InfoQ采訪時曾表示：

長期來講，他們對待Tachyon會像對待Apache Mesos和Apache Spark一樣，Tachyon也會進入Apache軟件基金會，這里歡迎更多的開發者加入。

近日，從華爾街日報消息得知，Tachyon獲得了硅谷風投A16Z的750萬美元A輪投資。AMPLab的項目還包括與Hadoop相似、啟用了內存分布數據集的開源集群計算環境Spark、類似于基于鍵/值存儲的SQL查詢語言PIQL、基于分布式系統的機器學習系統MLBase、多核和大型SMP系統的操作系統Akaros、低延遲計算集群調度系統Sparrow等。此外，Tachyon官網還提供了相關文檔，如用戶文檔、開發者文檔等。更多關于Tachyon的信息，讀者可以登錄其官網或其GitHub提供的Wiki頁面查看。

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source:?http://www.infoq.com/cn/news/2015/03/tachyon-distributed--system

高性能、高容錯、基于內存的開源分布式存儲系統Tachyon的簡單介紹